第一百五十五章 勒让德最小二乘法（2 / 2）

高斯说：“面对一群点，第一任务就是需要找什么样的函数。”

勒让德说：“一般，研究这个问题的时候往往就已经知道是什么函数了。”

高斯说：“那道也是，这种问题，在条件上已经会给出一个函数来。然后你如何去做这种逼近？”

勒让德说：“就跟对待点离线的距离有x方向的和y方向的，然后使用平方和开根号的那样子。让x方向和y方向里曲线的那个对应的切线有这样的距离。”

最小二乘法，又称最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。