第46章 经营规划（1 / 2）

如果是玩过纪元1800的小伙伴，或许能够体会到一件事。

如果你想要追求更多的收入，你就必须需要进行产业升级，如果你还追求更好的游戏体验，你就会建造各种的奇观，比如世界博览会，在建造世界博览会的过程中，你就必须需要大量的阶级人口与建材，扩大建材你就需要扩大人口，也就是升级房屋，但房屋单位每次升级都需要确保市场内有一定的资源，为了生产这些资源你有需要扩大人口。

你要是生产战舰去体会征战各地的快乐，很可惜生产战舰又需要各种各样的资源与工厂，你就又需要扩大人口，并且，你还不能将所有生产的战舰用于进攻，维护后方脆弱的海上贸易线就需要派战舰护航，而且建造与维护战舰是需要钱的。

想要更多的钱，你就需要进行进行大规模贸易，生产贸易需要的物资你就需要资源与工厂你又要扩大人口。

也就是说在玩纪元1800时，越玩到后期，你越需要进行合理的规划与计算。这就是游戏给我们的限制，当然，你也可以开挂。

不过现实远远比纪元1800要复杂的多，约束条件更加复杂，决策失误所造成的后果也往往更加严重，所以必须要运用更加科学的方法对其进行指导。所以上百年来经济学家和数学家一直在探索，如何用最便捷的方法在线性规划问题中求得最优解。

在蓝星的冷战时代康托洛维奇认为，提高企业的劳动效率有两条途径。一条是技术上的各种改进，另一条是在生产组织和计划方面的改进。如何把工厂中现有的生产资源结合起来使生产最大化，他发明了后来被称为线性规划的方法解决了这个问题。这是在线性不等式组成的约束下，求一个线性函数的最大值的一种方法。这种方法的一个特点是，计算给出作为副产品的一些数字，称为影子价格，它们具有某些品质，使它们可作为核算价格使用。康托洛维奇提出了求解线性规划问题的方法——解乘数法，打开了解决最优规划问题的大门，为科学地组织和计划生产开辟了现实的前景。他把这一方法推广运用于一系列实践，诸如：合理地分配机床和机械的作业，最大限度地减少废料，最佳地利用原材料和燃料，有效地组织货物运输，最适当地安排农作物的布局等等。解决这类问题的一般程序，概括起来就是，首先建立数学模型，即根据问题的条件，将生产的目标、资源的约束、所求的变量这三者之间的数量关系用线性方程式表达出来，然后求解计算。这类模型通常被称为“康托洛维奇问题数学模型”。

在1939年出版的《组织和计划生产的数学方法》中解乘数法得到详细介绍。因为解乘数法的成功实践，康托罗维奇立刻意识到整个国家经济的发展的本质就是复杂的线性规划，且这一方法具备应用于宏观经济的潜力。

由于北方联合和白鹰数学家的共同付出，十几年后，一门名叫“线性规划”的新学科横空出世。康托罗维奇也与白鹰数学家柯普曼因资源配置领域中的突出贡献共同获得1975年的诺贝尔经济学奖。

虽然在上个位面中，康托罗维奇的“解乘数法”为优化规划问题的解决打开了大门，但是慕雅依决定使用另外一种方法，这就是“单纯形法”，这也是后世人们求解线性规划问题时，最有效、使用最广泛的普遍算法。

“单纯形法”的基本思路其实非常简单，所有满足约束条件的解都被称为可行解，全部可行解的集合画在坐标系中所形成的那片区域就是可行域，而可行域又可以视为一系列顶点所围成的凸多边形。由于线形规划问题的本质，就是在可行解中找到能使目标函数最大(或者最小)的最优解，而这个最优解如果存在，必然会位于可行域的某个顶点或者相邻的两个顶点的连线上。于是线形规划问题就转化成了在可行域的各顶点中寻找能让目标函数最优的点的问题

于是我们就可以从可行域的某个顶点开始，判断该顶点能否让目标函数最优。如果不是，就再找另一个能让目标更优的顶点，直到找到那个是最优解的顶点为止，这个寻找最优解的过程被称为迭代。虽然“单纯形法”的实际操作过程并不是三言两语就能说清楚的，但这种算法有一个最大的好处，就是把相对复杂的代数问题转化成了简单直观的几何问题，这中间蕴含的思想方法无疑是非常巧妙的。

处理完了计划制定问题，接下来就是一个新的问题了——人口。

由于猫娘的娇气特质，猫娘无法担任劳工阶级，所以说帝国需要大量奴隶去填补劳工阶级数量。